Nadchodzący meetup
Startup Community Poznań #50: Szybka walidacja z wykorzystaniem AI
Data
10.09.2026, 17:30
Miejsce
eNStudios, Głogowska 216, Poznań
Agenda:
17:15
Rejestracja
Zaczynamy od rejestracji uczestników.
17:30
Wprowadzenie do społeczności
Czas na poznawanie się jeszcze przed prezentacjami.
18:15
Stage - Maksymilian Małecki: Trzy bramki, zanim wydasz budżet. Jak w dwa tygodnie sprawdzić, czy pomysł na AI się domknie?
Opis sceny i prezentacji.Wyjdziesz z sali z trzema pytaniami, które każdy founder może zadać własnemu pomysłowi na AI w ciągu dwóch tygodni, i będziesz wiedzieć, przy której bramce pomysł warto zabić. Co wyniesiesz: - Kiedy AI nie ma sensu. Drabina pięciu stopni złożoności i dlaczego 150 tysięcy PDF-ów miesięcznie w Insly obsługuje workflow, a nie agent. - Rachunek na kartce. Ten sam ruch to 10, 70 albo 942 dolary miesięcznie. Rozrzut 250× między najtańszym a najdroższym modelem, plus ukryte koszty, które zabijają prototypy. - Test na własnych danych w kilka dni. 30 realnych pytań jak harness, w którym model 7B wygrał z 11B i wyłapał błąd niewidoczny w ręcznym testowaniu.
19:00
Garage - Daniel Semerjyan: Wszystko czego potrzebujesz to odpowiedni harness
Czym jest harness, czyli obudowa wokół agenta AI, i jak przy użyciu Claude Code zbudować workspace dopasowany do konkretnego projektu. Taki setup mocno usprawnia pracę: pozwala szybko dostarczać własne narzędzia zamiast szukać gotowego software'u, pilnuje przebiegu projektu i automatyzuje to, co faktycznie potrzebne. Co wyniesiesz: - Czym różni się agent od harnessa i dlaczego to obudowa robi robotę. - Jak zbudować workspace pod jeden projekt w Claude Code. - Na żywo: harness do prowadzenia kanału na Instagramie oraz harness aplikacyjny do współpracy z cofounderem, w którym rejestrują decyzje techniczne i biznesowe i dzięki temu rozwijają produkt w dobrą stronę.
19:30
Networking
Czas na rozmowy i wymianę kontaktów. Poznajmy się!
Maksymilian Małecki, Tech Lead w Insly
W IT od 2007. Prowadzi zespół 15 inżynierów na platformie ubezpieczeniowej dla brokerów w Europie i buduje rozwiązania AI przetwarzające 150 tysięcy PDF-ów miesięcznie, zgodnie z RODO i DORA. Wcześniej NordSecurity, Bitnoi.se, ORO Inc i Arena.pl. Certyfikowany trener Bielik RAG, prowadzi warsztaty z lokalnych LLM-ów dla studentów, doktorantów i ekspertów domenowych. Na scenie m.in. DevAI 2025, trzykrotnie PHPers Summit, WDI 2023 i PARP Future Camp 2026.
Daniel Semerjyan, AI & Cloud Architect w PwC
AI & Cloud Architect w Big Four (PwC). Zajmuje się transformacją cyfrową i wdrażaniem strategii AI u klientów korporacyjnych. Ostatnio pracuje nad tym, jak maksymalnie wykorzystać AI w samym sposobie, w jaki korporacje wytwarzają oprogramowanie: od narzędzi i workflow deweloperów po standardy, które to spinają. Od zawsze fan startupów, równolegle prowadzi własne side projekty, które dzięki AI wreszcie ruszyły z miejsca (rzeczy, których wcześniej nie ogarniał, jak UI, dziś po prostu w nich są i wyglądają nieźle).